Crawlers são robôs automatizados que fazem a pesquisa e extração de grande volume de dados em tempo real. Principal recurso para os motores de busca na internet, esse tipo de automação também pode ser aplicado a estratégias de data analysis em empresas.
Em toda a história da humanidade, nunca antes produzimos e compartilhamos tanta informação. Na era big data, a cada segundo, circulam milhões de dados em rede que, em sua maioria, encontram-se não estruturados, isto é, sem uma lógica de organização.
Por si só, dados isolados apresentam pouca ou nenhuma relevância. Para que possam adquirir significado, um dos principais e mais complexos desafios está relacionado à pesquisa, organização e análise de dados em escala. Nesse cenário, surgem os crawlers, robôs automatizados para fazer uma varredura e são capazes de agregar, classificar e entregar dados já estruturados.
Nos próximos tópicos, entenda um pouco mais sobre o que é um crawler e como a automatização de processos em empresas com bots contribui para a escalabilidade de operações.
Crawler ou web crawler são termos comuns utilizados para designar os algoritmos criados para a coleta de dados, também conhecidos por spider ou scraper. Em uma explicação resumida, crawlers são robôs rastreadores ou bots que cumprem a função de realizar a varredura em sites ou em bancos de dados digitais.
Os mecanismos utilizados por buscadores como o Google são o principal exemplo prático de como funciona um crawler: o algoritmo, por meio de bots, faz a busca em tempo real de links na internet e promove a varredura completa das páginas, a fim de entregá-las nos resultados de pesquisa aos usuários, desde que tenham relevância para o tema de interesse na busca. Trata-se de uma operação completa de data mining ou mineração de dados, que funciona em tempo real, sem interrupções e numa escala de volume de dados gigantesca, sendo impossível reproduzi-la manualmente.
O processo de funcionamento de um web crawler envolve várias etapas:
Considerando as necessidades comuns a todas as empresas, como vender mais e melhor, aumentar a produtividade, otimizar custos e gerar mais lucros, o processo de transformação digital impacta como uma demanda direta a todos os negócios, independente do porte, setor ou nacionalidade.
A busca por ferramentas de automação de processos, que ajudem a escalonar a operação de profissionais, equipes e áreas, é uma demanda crescente e motivada pela cultura data driven que utiliza a análise de dados em todas as tomadas de decisões estratégicas.
Portanto, a aplicação de crawlers para empresas, projetos, estratégias e operações é uma solução que contribui para a escalabilidade da coleta e acurácia de informações, através de fontes, formatos e plataformas, sejam eles dados estruturados ou não estruturados.
É possível utilizar bots personalizados para coletar dados para, por exemplo:
Entre tantas outras possibilidades. De maneira geral, o processo de implementação de crawlers e outros tipos de automação começa por um planejamento estratégico que consiste em identificar o problema ou demanda, entender qual é o volume de dados, mapear as fontes de consulta, descrever o formato ou plataforma para entrega desses dados e só então dimensionar a complexidade dos robôs.
É comum que a coleta de dados ainda seja feita manualmente, gerando problemas que afetam diretamente a produtividade e assertividade nos procedimentos internos em empresas. Contudo, quando a automatização por meio de robôs entra em cena, ficam evidentes os benefícios.
Contar com uma solução voltada para automação de processos através de robôs personalizados para coleta de dados, contribui positivamente para:
Automatizar a coleta de dados pode aumentar significativamente a produtividade. Em vez de gastar horas ou dias coletando dados manualmente, as ferramentas automatizadas podem realizar essas tarefas em questão de minutos ou até segundos. Isso permite que os funcionários concentrem seu tempo em tarefas mais estratégicas e de alto valor, como análise de dados e tomada de decisões.
Por exemplo, ao usar robôs para coletar dados de diferentes websites, uma tarefa que manualmente poderia levar semanas ou meses pode ser concluída em horas ou dias, liberando recursos humanos para outras atividades mais críticas.
A coleta automatizada de dados também otimiza o uso de recursos dentro da empresa. Ao reduzir a necessidade de entrada manual de dados, os recursos tecnológicos e humanos podem ser alocados de forma mais eficiente. Isso resulta em menos erros e retrabalho, além de liberar os funcionários para se concentrarem em atividades que realmente necessitam de intervenção humana.
A redução de custos é um dos benefícios mais tangíveis da automação de dados. Embora a implementação inicial de sistemas automatizados possa ser cara, os custos operacionais a longo prazo são significativamente menores.
Menos tempo gasto em tarefas manuais resulta em economias substanciais em termos de salários e outros custos associados. Um relatório da Kissflow mostrou que a automação pode reduzir os custos operacionais em até 50% ao eliminar processos manuais e melhorar a eficiência geral.
Automatizar a coleta de dados melhora a qualidade dos dados, resultando em informações mais precisas e confiáveis para análise. Isso é crucial para a inteligência de negócios, onde decisões informadas dependem da precisão dos dados.
Ferramentas automatizadas minimizam erros humanos e garantem que os dados coletados sejam consistentes e de alta qualidade, melhorando a precisão das análises e a eficácia das decisões estratégicas.
A coleta automatizada de dados pode fornecer informações em tempo real, permitindo que as empresas respondam rapidamente às mudanças no mercado e tomem decisões assertivas com base em dados atualizados.
A capacidade de acessar e analisar rapidamente grandes volumes de dados possibilita identificar tendências emergentes e ajustar estratégias de forma ágil, mantendo a competitividade da empresa.
Ainda que possa existir receio em utilizar bots, na maior parte dos casos gerado por notícias de ataques cibernéticos, é fundamental evidenciar que crawlers não são, necessariamente, softwares mal-intencionados que tem por objetivo acessar, extrair ou ainda alterar qualquer tipo de informação de maneira ilícita. Quando construídos e operados por empresas sérias, como falamos ao longo do artigo, representam muitas oportunidades e eficiências para as operações e estratégias de uma empresa.
Assim como qualquer outro recurso para o tratamento de dados, os crawlers devem ser utilizados em conformidade com as boas práticas e normas presentes na legislação para não apresentarem risco à segurança. Especialmente quando falamos de dados pessoais, no Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) determina uma série de obrigações legais para empresas para a coleta e todos os procedimentos que envolvem dados de terceiros.
É importante observar também que o uso de bots, quando não implementados por profissionais e empresas idôneas, podem gerar punições de diversas naturezas, como a aplicação de multas e restrições a financiamentos oferecidos pelo governo.
Uma dica primordial antes de contratar esse tipo de serviço, para evitar eventuais transtornos, é verificar a reputação e se existe o armazenamento de dados pessoais ou dados sensíveis segundo a LGPD, por exemplo.
Soluções como esta são criadas por profissionais e equipes especializadas no desenvolvimento back-end. A partir de uma demanda pontual para otimização ou nova implementação, cria-se um planejamento que considera aspectos como o volume de dados, as fontes de onde serão extraídos e em qual formato de arquivo serão entregues, já estruturados.
Este serviço pode ser desenvolvido internamente, por uma equipe de TI própria ou também terceirizada. Neste último caso, a escolha passa pela avaliação da experiência da equipe e estrutura da empresa contratada, considerando todos os aspectos de segurança, habilidade e atualização de tecnologia.
Desde 2017, a Crawly é pioneira no Brasil no uso de data mining, crawlers, scrapers e machine learning, totalmente em acordo com a LGPD. Já desenvolvemos soluções para as principais e maiores empresas de diversos segmentos.
Nossa equipe de desenvolvedores atua com a tecnologia mais avançada para entregar o máximo em qualidade, agilidade e precisão de informações prontas para serem analisados ou alimentados a modelos de inteligência artificial.
Quer saber como os crawlers funcionam na prática? Fale com um de nossos especialistas!
Um crawler, também chamado de web crawler, spider ou scraper, é um robô automatizado que realiza a varredura e coleta de dados de websites.
Sim, se não forem usados conforme as boas práticas e normas legais, como a LGPD. É essencial garantir que os fornecedores estejam em conformidade com a legislação, além da boa reputação e experiência.
Envolve planejamento para identificar demandas, mapear fontes de dados e definir o formato de entrega. Pode ser feito internamente ou terceirizado para empresas especializadas, como a Crawly.
.jpg)
